Proceso para calcular y comparar los costes y beneficios de un producto o actividad.

El proceso de gestión de emergencias, desencadenado por una orden relacionada con el evento, comienza con la evaluación de la situación, que sirve de base para un análisis de la misma. Con este fin, la información ya disponible y posteriormente reunida debe registrarse y complementarse (cuando sea necesario), y evaluarse con respecto a la situación, lo que debe incluir los posibles daños en el lugar y los riesgos para las personas.

Es un proceso sistemático para reunir, analizar, sintetizar y comunicar datos para informar las decisiones de planificación. La información procedente de una evaluación de la situación puede utilizarse para informar las metas, los objetivos, los destinatarios y las actividades de una estrategia de promoción de la salud.

La analítica en tiempo real permite a los usuarios ver, analizar y comprender los datos a medida que llegan a un sistema. La lógica y las matemáticas se aplican a los datos para que puedan dar a los usuarios ideas para tomar decisiones en tiempo real.

Software desarrollado con fines médicos, incluyendo sistemas de monitorización médica en el hogar, bases de datos de salud para profesionales, etc.

Programa informático ejecutable que cumple una función más o menos útil, pero que no es relevante para el funcionamiento de un sistema en sí mismo. Las aplicaciones ayudan a los profesionales de los SEM a tomar decisiones y a crear, por ejemplo, un modelo informático para dirigir a los pacientes de urgencias al hospital más apropiado.

Solución electrónica que permite al usuario recopilar, recuperar, gestionar, utilizar y compartir información personal y otros datos relacionados con la salud.

El aprendizaje automático es una aplicación de la inteligencia artificial (IA) que proporciona a los sistemas la capacidad de aprender y mejorar automáticamente a partir de la experiencia sin ser programados explícitamente. El aprendizaje automático se centra en el desarrollo de programas informáticos que pueden acceder a los datos y utilizarlos para aprender por sí mismos.

El aprendizaje profundo es una función de la inteligencia artificial que imita el funcionamiento del cerebro humano en el procesamiento de datos y la creación de patrones para su uso en la toma de decisiones.

Interferencia en el intercambio respiratorio, por diversas causas.